Anthology 利用 Amazon QuickSight 提供的嵌入式分析，使高等教育的决策过程

Anthology 利用 Amazon QuickSight 嵌入式分析推动高等教育决策民主化

关键要点

这篇文章由 Anthology 撰写。Anthology 是由四家领先的教育技术公司Blackboard、Campus Management、Campus Labs 和 iModules 合并而成，提供全球最大的 EdTech 生态系统，涵盖学习管理系统、学生信息系统和客户关系管理产品，覆盖超过 80 个国家，为 15 亿以上的学习者、教育者和管理者服务。

在教育领域提供技术和支持，意味着 Anthology 有责任提供具有实际影响的前沿解决方案，以支持学生、教师和管理者的成功。我们的目标是尽可能全面：提供跨组织的可视化、分析和洞察；及时提供指导；高效处理请求；为客户创建定制的、以可视化为主的仪表板。保持持续的卓越是我们最能帮助监测和指导学生成功的方式。

Anthology 的核心差异在于“最后一公里”的分析超越单纯的数据可视化。我们的系统必须提供分析，传达重要信息，并提出基于证据的行动建议，以便尽可能支持教育工作者。这依赖于从所有相关源对分析和机构智能的对齐，并能够以非技术用户能够理解的方式进行有意义的整合。

在这篇文章中，我们分享 Anthology 如何通过嵌入式商业智能BI仪表板、嵌入式问答和来自各种数据集的可视化，通过 Amazon QuickSight 进化其分析和商业智能平台Anthology Illuminate。

数据分散

Anthology 致力于整合跨解决方案的数据集，但我们发现客户在提取这些整合数据集中的关键见解时苦苦挣扎。

因此，精炼我们提供的“最后一公里”价值变得至关重要，这也是我们与众不同之处。我们希望通过与像 QuickSight 这样的先进 BI 公司合作，整合一些关键功能，包括：

最重要的是，我们希望能够在现有的 Anthology 应用程序中提供这些功能，通过将它们嵌入一个解决方案中，提供高效、流线型的用户体验，使自助分析成为可能。

这一新功能需要服务于全球超过 80 个国家的数百万高等教育从业者。因此，扩展性、语言可达性和成本是关键因素。

选择合适的 BI 合作伙伴

随着我们开始发展 Anthology Illuminate我们的分析和机构智能平台，QuickSight 因多种原因而脱颖而出。

首先，我们与 Amazon Web ServicesAWS有现有的合作关系，他们为我们提供 Blackboard Learn 解决方案的托管，并为学习管理系统用户提供庞大数据集的分析支持。我们已经熟悉并喜爱 AWS 通过合作关系提供的数据报告和可视化工具，因此这一选择显得自然而然。

我们发现 Amazon Q in QuickSight 特别令人兴奋，因为它能够使用自然语言探索数据并回答问题，在最终用户的工作流程中提供数据驱动的故事和体验。Amazon Q in QuickSight 是一组生成式 BI 能力，利用大型语言模型LLMs使查找、分析和采取行动尽可能直观。我们希望将 Amazon Q in QuickSight 构建到我们的产品中，使 BI 对教育工作者易于接近并易于理解。

作为 AWS 产品，QuickSight 还具备地理覆盖范围和智能扩展性，能够让我们为全球客户提供服务。此外，其白标支持和嵌入用户前端应用程序的能力意味着我们可以在自己的产品中无缝整合 BI。

成本也是一个重要因素。大多数商业分析工具价格昂贵，并且每年需按用户授权，这使得其成本过高。按用户授权和能够限制每用户的成本对我们产品获利至关重要。最后，能够提供的可访问性选项和易于理解的用户体验在为用户提供满意的数据体验时也是关键。

结合多个数据集以获得强大的清晰度

我们与 QuickSight 合作的核心工作是在 Anthology Illuminate 接口中嵌入其问答功能、仪表板和数据可视化。这使我们能够通过用户已经熟悉的应用程序，向用户提供交互式数据探索体验。

这项工作的最大挑战在于我们使用的数据 breadth。学习管理系统LMS和学生信息系统SIS被整合在一起，未来还计划整合高等教育的客户关系管理CRM数据，以构建一个全面的数据集。QuickSight 使这一极其复杂的任务实现变得简单，能够直接从我们的 Illuminate 数据平台中提取数据。Illuminate 聚合来自多种分散系统和应用程序的数据，所以通过 QuickSight APIs 将不同的数据集进行分析和监控成为可能。

将丰富的分析能力嵌入我们的产品中具有重要意义。这使教育工作者和管理员能够快速找到必要的信息，以监测和支持学生达到他们的潜力。

数据从学生注册开始，一直到毕业以及后续的校友信息如他们的进步和贡献。课程模式、注册状态、成绩、评估、课堂信息和课程参与度都属于 Anthology 提供的信息。教育者可以利用这些信息提供个性化的学生推荐、报告及其他有用的交付物。

对于一些早期采用者机构，我们还在 Anthology Illuminate 中部署了 Amazon Q in QuickSight，通过自然语言查询关键数据，以强大而独特的方式打开分析。在我们的试运行中，Anthology Illuminate 有 600 名用户来自 260 家客户机构。

提供全面的教育价值

Anthology 使用 QuickSight 的结果让我们能够为教育专业人士提供更好的洞察，并提升我们作为前沿 EdTech 领导者的声誉。

应用中的嵌入式问答、可视化和仪表板能够提供明确、可操作的数据，并帮助构建推荐的行动和沟通，以以直观清晰的方式惠及学生。

Anthology Illuminate 产品的亮点将是实时的问答能力。我们添加了 Amazon Q in QuickSight 提供的生成式问答能力，为教育机构提供自助的分析选项，以满足那些未被中央仪表板直接解决的分析需求。

生成式问答能力直接嵌入 Illuminate 之后，最终用户可以用自然语言提问，深入了解他们注意到的新兴趋势或获取仪表板中未呈现的上下文，而无需任何领域知识或技术专长。这样他们可以立即获取信息，而无需请求报告作者提供更多时间。

Illuminate 用户可以提问，比如，“展示本学期每位学生在课程中的总访问分布”，或“将学生今年和去年的成绩进行比较”。用户将获得多种可视化响应，直接回答他们的问题并提供可能不明显的额外上下文。

从开发者的角度来看，使用 QuickSight APIs 在其应用程序中设置端到端的嵌入是一项简单任务。我们的开发人员在不到一天的时间内便完成了所有运行。提供的 SDK 选项SDK 选项为定制提供全面支持，开发人员可以：

下图展示了目前 Illuminate 中嵌入的问答体验。

除了问答的嵌入，Anthology 还在丰富其应用中使用其他嵌入式 QuickSight 功能：

嵌入在 Anthology Reach CRM 学生顾问仪表板中的 LMS 趋势报告

学生参与报告使用嵌入式 QuickSight 仪表板

控制台创建使用嵌入式 QuickSight 控制台

将多个应用程序中的信息结合成单一的 BI 来源，使最终用户能够全面了解学生和机构的成功，以便进行洞察和分析。在快速发展的教育领域，这为教育者解锁了更深层次的理解，而无需翻阅各种数据集和手动评估所获信息。通过使用 QuickSight 及其生成式 BI 能力，让我们的教育分析实现了民主化。重要信息的探索和行动现在掌握在每位使用该系统的管理员、顾问或教职工手中。目前，超过 200 个机构正在使用 Anthology 基于 QuickSight 的自助分析解决方案，技术的快速部署遍及我们的全球网络。

展望未来

Anthology 和 QuickSight 合作关系带来了更多的发展机会。我们希望提升用户管理和定制 Anthology Illuminate 的能力。这包括向我们的开发团队提供遥测数据，以帮助决策。最后，我们将继续拓展 Amazon Q 在 QuickSight 中的使用，将其推广到更大比例的用户基础，并改善系统对特定查询中数据主题的过滤和展示能力。

Anthology 和 QuickSight 合作关系最令人兴奋的能力是，能够成为首个利用生成式 AI 技术帮助客户理解和使用数据的 EdTech 合作伙伴。

开始使用 QuickSight

要了解更多关于 QuickSight 如何帮助您的业务创建令人振奋的新应用程序、节省内部开发时间并为客户带来数据洞察的信息，请访问Amazon QuickSight。

要了解关于 Anthology Illuminate 的更多信息，请访问他们的官方网站。

关于作者

Juan Lopez 是 Anthology 的产品市场经理。他利用自己在商业和 IT 领域的多元学术背景，以及将近十年的经验，推动 Anthology 在全球高等教育社区中的价值，专注于生命周期参与和分析解决方案。

Carisa Stringer 是 Anthology 的产品市场副总裁。Carisa 负责 Anthology 教育技术解决方案组合的定位、信息传递和客户价值。凭借 20 年以上在各行业的企业软件经验，Carisa 于 2022 年加入 Anthology，将其专业知识带入高等教育领域。

Steve Bailey 是 Anthology Illuminate 的产品管理总监。在此职位之前，Steve 是高级顾问，自 2014 年以来在世界各地的高等教育机构实施 Anthology 的分析产品。他曾在英国高等教育机构担任学习技术专家和 IT 培训师，拥有八年的工作经验。

Maria Correal 是 Anthology Blackboard 数据的产品经理。在此之前，她在教育出版行业担任经理，帮助机构实施技术驱动的项目，拥有十年的经验。同时她也有八年的生物教师经历。

Kathy Huffstetler 是总部位于奥兰多的 Amazon Web Services AWS高级解决方案架构师。她热衷于帮助客户进行创意构思，并与客户合作，提供最佳实践的云架构解决方案。

Shyamal Krishna 是 Amazon QuickSight 的高级产品经理，致力于将生成式商业智能能力带给开发者受众。他专注于帮助客户构建自定义应用程序，利用 Amazon Q 在 QuickSight 中扩展功能。

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